人工智能+物流,一个噱头还是仅仅需要?

发布时间:2020-05-08 13:12:00

人工智能在物流业的应用不需要炫目的噱头,而需要真正的成本降低。

人工智能在物流业的应用不需要炫目的噱头,而需要真正的成本降低。

物流业,特别是快递业,有一个非常奇妙的现象:一方面,各种频繁出现的“黑技术”,如无人机、无人车、机器人,仿佛人工智能的飓风袭击了物流业,无人化、智能化的时代即将来临;另一方面另一方面,有数千名快递员、派遣三轮车、搬运工在中转中心,说明这个行业仍然是劳动密集型行业。

这种奇妙的“断层”现象会让我们思考,什么是人工智能?人工智能在物流业,特别是快递业有哪些应用?

人工智能的本质是技术革命。自古以来每一次技术革命,最重要的作用就是提高生产效率,降低生产成本。

“目前,人工智能技术在快递物流领域的应用还有三件事要做好。首先是夯实基础。因为物流是一个低利润的行业,对成本高度敏感,如果技术不能有效降低成本,就没有企业能够深入应用人工智能;二是深化现场应用;三是做持续经营。”科大讯飞副总裁冯翔上周在物流信息国家工程实验室举办的第三届中国(杭州)国际快递业大会暨“快递物流装备与人工智能”分论坛上表示。

正如苏宁物流集团物流研究院副院长栾雪峰所言,“成本效益、最耗时、人力密集、最辛苦的工作,都是机器人充分发挥作用的机会。”

劳动密集型的地方在哪里?一是客服,二是分拣中心,三是终端。

消费者的投诉压力是快递公司不得不一直面对的“日常问题”。呼叫中心关系到服务质量,但也是劳动密集型的业务部门。因此,企业在建立呼叫中心时,往往会在服务质量和成本之间做出权衡。

为了降低成本,多数企业会在地租价格低、人力资源成本低的城市设立呼叫中心,并选择“总部+远程”的模式。

据介绍,该应用程序深入挖掘了快递物流的客户服务需求点,可以独立处理查询、催办、下单、调度、收货、投诉等多种业务场景。据了解,科讯佳联与物流信息国家工程实验室联合发布的智能文本机器人自推出以来,已覆盖PC、移动社交、移动支付等多个渠道,累计为客户服务近5000万次;智能语音机器人上线总数为一年近千万次,日均服务量超过30万次。

在新产品发布过程中,申通还展示了智能客服机器人产品。申通快递技术官尚军表示,在快递物流行业,人工智能语音机器人主要有两种能力。

首先是地址库功能。快递物流高度依赖地址当客户有订单请求时,智能客服可以根据客户的语义进行更正、匹配和校准。目前申通智能客服的地址级别可以达到6级标准,可以精确到门牌号。二是快递业知识地图。除了下订单,智能客户服务还处理其他服务场景,如检查、催促和投诉。冯翔还提到,智能客服系统将建立智能知识地图系统,通过意向识别、上下文上下文关联、敏感词过滤和纠错等手段,不断优化和提高人工智能机器人的处理能力。

与人相比,智能客服的价值体现在四个方面:一是降低成本,尤其是人力资源成本;二是控制情绪,服务标准相对统一;三是可以一年工作7×24小时,提高效率;四是自学,基于大数据和数据学习能力,可以纠正和提高整体服务。

当然,冯翔和尚军都提到,智能客服在处理更复杂的投诉方面还存在一些不足,需要更多“人”来处理的工作还需要人工客服来完成。然而,人工智能的参与将使快递企业的呼叫中心“缩水”,这对企业来说是一次难得的成本降低。

快昌和海康威视在讲座中都展示了他们的智能应用。

海康威视副总裁、海康威视机器人公司总裁贾永华提到,人工智能使能创新的实质是人机协同、万物智能联盟和云平台管理。因此,海康威视提供了一个基于爱云基础设施的综合快速智能解决方案,关注人、车、货和仓库。简言之,就是“让机器与机器对话”和“让机器与人对话”,以便更好地调度仓库中的各种智能设备,提高仓库的运行效率。

提高效率是快递业的普遍要求。提高时效性的关键是减少包装在任何地方(包括配送中心)的保存时间。但这不能仅仅通过实现单个包裹的自动分拣来实现。

快速仓库的智能战略合作伙伴王华展示了各种智能仓库机器人,包括货架搬运、托盘搬运、箱子搬运、转移搬运和穿梭搬运产品。这些智能机器人可以实现产品从原材料进仓到储存、拣选,并与各个工位连接,解决人工搬运问题。

相应地,虽然终端也是劳动密集型场景,但由于终端配送场景比较复杂,如道路条件复杂,将面临更多的人机交互,因此目前终端配送的智能应用并不多。

因此,罗比在本次论坛上推出的新一代无人驾驶汽车和自动驾驶平台,以及苏宁物流带来的5g无人配送车,目前仍主要用于小区等半封闭场景。实现“四墙智能驾驶,让人不再携带”,这是快速仓库的愿景,也是人工智能在物流业中所能达到的价值。

人工智能并不是一个新概念,但目前人工智能之所以如火如荼,是因为云计算给人工智能带来了无处不在的计算能力。大数据使得人工智能在任何时候都有强大而丰富的训练数据。深度学习算法的引入使这一领域有了很大的改进。

人工智能将给物流业带来什么变化?从源头上讲,这将是一个从“集装箱改变世界”开始的故事。技术的发展和过程的改进是一个互补的过程,最终会导致效率的提高。人工智能给行业带来的将是物流供应链流程的整体梳理。

快递业自身所承载的庞大数据库和丰富场景为人工智能的发展提供了土壤,但快递业也面临着两大挑战:一是整体内部运营效率提高带来的挑战,二是如何使数据更加准确,如何实现智能规划和智能路由。这就需要一些基本的沉淀能力,结合云计算和大数据,真正触动机器人部分的最终执行指令。探索和研究需要很长时间。

我们相信,在这个过程中,也会有更多的创业和创新模板。2019年10月19日,由交通运输联合会主办的“2019(第八届)物流产业创新创业大会”将在上海举行,届时将进一步讨论。