004内部仓储物流“降维”的第二次攻击

发布时间:2020-04-20 09:12:00

然后,在***一次共享降低内部仓储物流系统规模的攻击时,我们将梳理出仓储物流自动化的技术更新和发展。让“降维罢工”继续上演。

然后,在一次共享降低内部仓储物流系统规模的攻击时,我们将梳理出仓储物流自动化的技术更新和发展。让“降维罢工”继续上演。

原方案0度:

随着现代商业的繁荣和发展,越来越多的仓储中心希望在有限的车间空间内放置最多的货物。在没有仓库搬运机械的初期,最简单的方法是把货盘放在不同的地方,或者用铲车把货物抬到几层货架上。

1D罢工计划:

打击点:同一楼层,移动货架只需预留一个或两个叉车通道。原叉车节省的占地面积可安装在货架上进行货物储存,有效利用空间,提高货物库存。

二维罢工计划:

移动货架可以节省大量的叉车通道,但在实际操作中比较麻烦。每次存取货物时,需要手动打开移动机构。如果当前要移除的机架和一个要移除的机架之间的距离很远,则移动中间机架以离开所需的通道将需要时间和精力。如果能彻底杜绝移动货架的工作,或者根本没有渠道保证足够的存储量,那就非常理想了。重力货架是基于子概念设计的。重力式货架与普通货架的区别在于,货架的存储单元不是以货架格为存储单元,而是以“路”为存储单元。每条路都有一个倾角。利用重力原理可以实现货物的自装卸:由高到低的移动。每次库存高于库存时,都会从该位置提货。

注意事项:货架之间无需为叉车留下通道。只要叉车在货架的位置工作,空间利用率就会再次提高,仓库的存储容量也会再次增加。

三维打击计划:

重力式货架省略了货架之间的通道,但在使用中也存在问题。例如,司机要特别注意找到正确的存放方式,将货架入口倾斜放置;重力式货架配有辊道,完成托盘的自装卸,辊道线失效,不便于维修;如果托盘上有物体产品为散装包装,使用重力式货架自装卸过程中可能有散落的危险。本发明解决了上述问题。字母表汽车密集系统中使用的货架仍然是普通货架的机械结构。货物由穿梭机运输,穿梭机可以通过托盘底部而不是重力货架。仓库里的新货物先由母车运到相应的“路”上,再由子车将货物存放在“路”的准确位置。

罢工点:货架的机械故障引起的储存问题不再存在,货物在储存过程中的倾斜状态也不会造成货物之间的碰撞和散射。子车和母车的处理速度也比普通货架存储快得多。同时,子车和母车可以通过单独的控制单元方便地与上层WMS连接,完成信息管理的自动化。

四维攻击计划:

母子穿梭机的结合完成了横向和纵向的合作。如果车身设计成水平和竖直,则整个系统将更加灵活。四向穿梭板可以做到这一点。车体可以自由地沿x轴和y轴切换。当运动方向改变时,只需切换两个方向对应的车轮组即可完成行驶方向。

打击点:四路穿梭板可以完全取代亲子穿梭板系统,有一个车顶和两辆车,节省了成本;因为车体可以自由地切换在X轴和Y轴上,它可以更灵活地布置仓库,主动和辅助通道可以随处使用,打破了限制母车只能在主通道上运行。

原方案0度:

与托盘集约化存储方案类似,轻型材料箱集约化存储最原始的方法是将箱子尽可能地叠放在一起,成批堆放。为了把垃圾箱放得更近、更高,人们还制作了移动货架,节省了人们的操作空间,需要取哪排垃圾箱,以便移动货架,为人们取放货物留下了一条步行通道。

1D罢工计划:

对于轻型料仓,流动架单元可以完全消除货架之间的通道,操作人员可以从高处放置类似料仓,从低处取出料仓。料箱依靠重力,借助流畅的料带完成定向搬运。

要点:没有必要在货架之间为人们留下通道。操作者只需要在架子的和部分工作。空间利用率再次提高,仓库存储容量再次增加。

二维罢工计划:

不管用什么样的架子,材料箱都是人为存放的,人的操作高度是有限的。如果使用自动化设备,仓库可以建得很高,所以同一楼层的存储容量可以大大提高。小型和多个穿梭系统就是这样的智能存储系统。该系统采用全自动装卸机小型堆垛机或仓梭在高架仓架中穿梭,仓架高度可达40米。

打击点:引进自动存储设备,堆垛机或穿梭机高速运行,并可与上层WMS无缝信息对接。由于巷道狭窄,货架高度高,库容密度很大。这真是个密集的仓库。

三维打击计划:

采用高自动化堆垛机或多通道车的高架仓库,仓储密度大,仓储吞吐量高,但成本高。每个堆垛机或多线程车辆只能进入和退出存放在左右两排货架上的箱子。如果场地大,货架行数大,则需要更多的堆垛机和多线程车辆来完成系统建设。在存储效果相同的前提下,四向穿梭车完成了多排货架之间的工作切换,大大降低了成本。四向穿梭机可以在两个方向上自由切换轮对,四向穿梭机只能通过在多排货架之间安装一个可以水平移动的轨道在不同货架之间来回穿梭。

罢工点:四行梭可以在多排货架之间行走,打破了堆垛机和传统梭车只能从左右拾起货物的局限性,提高了梭车的灵活性,在保持仓库容量的前提下大大降低了成本,同时,由于车体可以水平和垂直移动,仓库内货架的布置更加自由。