以定位导航为核心,应用场景扩展到仓储物流领域

发布时间:2020-04-19 09:12:00

随着互联网的快速发展和电子商务的普及,国内仓储物流业的市场规模也呈现出快速增长的趋势。与此同时,人工智能商业化的兴起和落地也在向各个领域和行业转移。如今,继新零售和自动驾驶之后,人工智能也席卷了仓储和物流领域。有机构认为,近年来,智能仓储物流市场呈现井喷式发展,预计未来几年国内智能仓储物流市场规模将超过1400亿元。

随着互联网的快速发展和电子商务的普及,国内仓储物流业的市场规模也呈现出快速增长的趋势。与此同时,人工智能商业化的兴起和落地也在向各个领域和行业转移。如今,继新零售和自动驾驶之后,人工智能也席卷了仓储和物流领域。有机构认为,近年来,智能仓储物流市场呈现井喷式发展,预计未来几年国内智能仓储物流市场规模将超过1400亿元。

巨大的市场蛋糕,无论是以阿里巴巴、京东、亚马逊等为代表的电子商务平台,还是以菜鸟网、德邦快递、顺丰快递为代表的物流公司,都在用自己的方式构建智能仓储物流系统。此外,也有“布克思”等新兴企业利用自身的技术优势,看到仓储在从技术到产品再到商业落地的过程中的应用场景。

谢传全是北京百科仕科技有限公司的创始人兼CEO,2006年,他从中科院自动化研究所创业,期间做了很多不同的尝试,包括人机交互领域的研究和产品开发,扬声器类似于语音控制,与智能语音模块相结合的产品。虽然产品形式和功能不同,但底层算法都是基于模式识别和人工智能相关算法,这些算法都与机器人定位导航算法的底层核心技术相联系。

或许正因为如此,2010年,谢旭人将研究方向转向了人工智能机器人;2012年,他和合作伙伴开始从事slam技术的研发,即自主导航定位的核心算法;2014年,谢旭人和合作伙伴成立了bucos,并正式确定定位导航作为其公司的核心技术,在2015年获得投资和方向后,到产品应用层面就是机器人的定位导航服务。

目前,bukoth主要致力于slam技术、大规模人员和材料定位技术、智能搬运机器人以及激光、视觉、UWB等多传感器融合调度系统的研发。

谢军说:“以前,公司为机器人制造商提供综合定位和导航解决方案;现在,公司专注于更细分的仓储和物流机器人行业。”我们认为这也是一种定位导航服务,只适用于仓储中的货物装卸环节。”

在实地调研中,谢传泉和他的团队发现,传统的仓库没有想象中的自动化部分,而是非常原始,自动化程度低,甚至很多仓库都没有仓库管理系统。而且,这些仓库里的货物是随意堆放的,这往往导致更多的人受雇于一个仓库。

他们意识到,传统的仓库需要机器人来代替人力,并能承担改造的成本,但仍需经过市场教育阶段。

因此,在公司原有定位导航服务和底盘技术的基础上,博科思整合了人员和物料定位以及无线跟车模块,为中小型传统仓库提供“仓储轻物流解决方案”。

目前,bukoth的“仓储轻物流解决方案”包括:智能运输机器人和仓储轻物流运输系统。由于该方案能够将仓库内的人员、车辆、物资、信息等进行实时集成和定位,并集成无线跟踪模块,仓库工作人员可以通过遥控按键呼叫机器人过来。机器人过来后,他们可以跟着工作人员去提货,然后把货物运到指定的装运地点。通过这种人机协同的方式,可以大大提高原始场景的工作效率。同时,还可以进行多机器人规划和协作。

目前,在整个智能仓储物流产业中,有像bukoth这样的创新型企业从物流的特定环节切入;有阿里巴巴、亚马逊、京东等巨头从电子商务出发,通过投资、并购等方式布局整个智能仓储物流生态,自我建设等方式。在从传统仓库向智能仓库物流转变的过程中,采用的解决方案主要有适用于物流分拣中心的“Kiva”和适用于大型标准化制造仓库的三维仓库。

然而,应用这两种解决方案的问题之一是成本太高。因为Kiva和立体仓库都需要对原有仓库进行大规模改造甚至拆除重建。它花了很多钱和时间。例如,Kiva解决方案在转换过程中需要更换货架、放置二维码和复杂的部署。

与Bukus提供的“仓储轻物流解决方案”不同,它不需要改变仓库原有的环境,成本更低,灵活性更大。它适用于大多数传统仓库。

据谢传泉介绍,仓储轻物流解决方案涉及的核心技术产品均由他自主研发,部分技术已获得专利。

在谈到博科思“仓储轻物流解决方案”的实施时,谢传泉表示:“目前,公司主要针对智能仓储物流行业需求旺盛的医疗、零售、3C等领域。此外,它还与一些连锁企业和电子上市公司达成了合作。”