顺应行业发展加快智能物流转型升级

发布时间:2020-03-28 14:12:00

[安防会展网络智慧城市]临近年底,不仅返乡客流达到高峰,物流运输也更加繁忙。从南到北的物流运输给运输网络系统带来了巨大的压力。目前,随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,世界各地的企业和部门都为智能物流模式的发展做出了贡献,将技术创新与物流、交通相结合,构建了物流产业+的新生态系统物联网,加快了智能经济的发展。

不仅返乡客流达到高峰,物流运输也更加繁忙。从南到北的物流运输给运输网络系统带来了巨大的压力。目前,随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,世界各地的企业和部门都为智能物流模式的发展做出了贡献,将技术创新与物流、交通相结合,构建了物流产业+的新生态系统物联网,加快了智能经济的发展。

虽然智能物流模式逐渐应用于各地区的物流和运输网络,但由于中国物流业的庞大数量、不同地区的具体情况以及开发和应用的时间短,这些问题仍然存在。例如:

一、我国交通资源不平衡,线路压力不均,有的线路承压,有的线路未充分利用;有的运输方式严重超载,有的运输方式未充分利用。

二、在物联网技术商业化的背景下,智能物流产业链全面爆发,形成装备、应用、平台、数据产品服务多层次、多维度的发展趋势,产业规模巨大,各种物流信息平台不断开发和应用。然而,多平台之间缺乏联动和集成,数据集成存在重大问题。运营成本浪费、效率低下的现象更加明显。

三、在物流信息管理方面,缺乏可视化的网络化管理解决方案,对运输货物的储存、生产供应、交付以及司机的位置信息不能准确、及时地掌握,造成管理成本高、运行效率低。

面对上述一系列问题,随着政策支持和物联网的深入发展,各大企业纷纷开发出更加完善、高效的解决方案,加快物流产业智能化升级,从而获得广阔的利润空间。

一是建设大型智能物流园区。智能物流园是集物联网、人工智能、大数据、云计算等现代技术于一体,集展示交易、加工仓储、物流配送、商业配套、居住生活等多功能于一体的产业综合体,建立货物分拣、仓储、运输、售后一体化系统,满足现代运输网络的需要。

其次,开发智能交通车队系统。一方面,监控运输车辆的状态安全等数据,可以实现事件发生前、事件发生中、事件发生后的全周期安全监控,为管理者管理和决策提供便利。另一方面,监控车辆运输过程中的油门、档位、发动机转速等数据,及时发现驾驶行为、油耗异常等问题,可以针对性地提出油耗改善建议,从而降低油耗成本。

构建智能交通公共信息平台。要突破信息平台之间的壁垒,需要通过企业优化和平台整合,构建国际化、国家化、区域化的智能物流公共信息平台,实现互联互通、互利共赢;需要建立和完善物流信息标准,打造将政府主导、行业引导、企业参与、公益性和市场手段相结合的模式,构建智能化物流公共信息平台利益平台。