复工在即,物流企业如何面对新的挑战?

发布时间:2020-03-17 14:12:00

成熟的物流系统一般包括运输、仓储、包装、装卸、配送、物流信息等环节。在新型冠状病毒肺炎流行期间,物流业的各个环节都面临着***的挑战。

成熟的物流系统一般包括运输、仓储、包装、装卸、配送、物流信息等环节。在新型冠状病毒肺炎流行期间,物流业的各个环节都面临着的挑战。

例如,为了减少人口流动或聚集,许多地区实施了强制封路政策。许多省区限制外地车辆进境,一些地区仓库也被封存,限制了物流企业的日常经营。

此外,为了尽量减少接触,许多住宅小区采取了禁止外来者进出的封闭管理。快递大哥大们纷纷被挡在居民区外,“非接触式配送”已成为许多快递公司和外卖公司在非常时期配送货物的“标准配置”。

另一个重要问题是,疫情使非本地员工难以返回城市工作,这使得物流企业很难返回工作岗位。这只是一个短期问题。从长远来看,物流快递业将面临成本上升、人员流失、业务量下降等多重压力。

一方面,物流企业面临着各种成本的增加,另一方面,企业经营效率急剧下降。如何通过技术创新来降低成本、提高效率,已成为物流企业乃至整个物流业面临的挑战。

面对挑战甚至危机,物流业也将迎来变革和机遇。这场疫情将促进我国物流企业的数字化转型升级,加快我国物流效率的提高。正如2003年非典推动了电子商务的发展一样,这场疫情也将加速智能物流时代的到来。

物流业作为支撑整个社会经济运行和发展的战略性产业,也是抗击疫情的支柱产业。虽然短期内受到影响,但疫情得到控制后,短期内需求将迅速反弹,甚至形成峰值。

如何利用大数据存储与分析、物联网、云计算、人工智能等新技术,优化物流供应链各方的协调,提高物流运作效率,降低成本,已成为摆在物流行业面前的一个迫切问题。

智能物流是建立在物流云、物流设备等要素之上的。其中,非常重要。物流网络规划、运输路径优化、装载率提高和企业决策都离不开的支持,这将成为智能物流企业生存和发展的关键。

在物流仓储管理、在途运输、装卸、货物包装和流通处理等环节中,都会产生大量的数据和信息。这些数据是物流企业通过长期经营逐步积累起来的,是企业的重要资产和资源。

这场疫情加速了智能物流时代的到来,也使得更多的物流企业开始考虑借助信息技术降低突发危机的风险。借助先进的数据存储技术,释放的价值,提高精确调度、物流网络规划、仓储管理数字化等的效率和可靠性。

对于物流企业来说,一个好的数据存储系统不仅可以实现零应用中断和零数据丢失,保证业务的长期不间断运行,保证数据安全,而且可以使数据发挥更高效的作用。它依托高IOPs存储、低延迟、应用级二级备份和恢复等性能特点,可将业务性能提高数倍,满足高效的信息存储,满足物流企业提高竞争力的需求。

除性能要求外,还应考虑管理和运行维护。这些具有远程可视化管理的存储系统可以实现不出户、统一展示、监控、报警、一键式演练恢复等功能,大大简化了管理和操作,帮助企业节约了运营成本,降低了总体拥有成本。

目前,各大物流企业已开始尝试物流机器人分拣、人工智能路径规划、无人机配送等研究和试验。这些物流方法借助于技术手段,将促进“非接触式配送”乃至“无人化物流”的发展。这将有赖于基于数据存储的数据基础设施建设,进而推动智能物流装备、智能交通能力和物流信息平台的快速发展。智能物流时代即将到来。